Autor článku
Vladimír Vaněček
Jak poznat, že je čas na nové ERP, a jak takovou investici obhájit? Na to jsme hledali odpovědi s účastníky manažerského setkání, které jsme uspořádali 10. listopadu 2026. Společně jsme prošli cestu od každodenní reality výrobních firem přes umělou inteligenci a plánování výroby až po konkrétní čísla návratnosti.
Úvodní keynote otevřela otázku, kterou zná řada vedení: Výroba běží, ale má management včas správné informace?
Desítky systémů a excelů, několik verzí pravdy na jedné poradě a marže známé až zpětně nejsou výjimkou. Potvrzují to i průzkumy. Jednotný datový základ mají jen 3 české firmy z 10, 37 % firem brzdí v nasazení AI roztříštěná data a 71 % výrobců plánuje v Excelu, přestože 83 % z nich má ERP. Špatné plánování přitom dvě třetiny výrobců stojí až 10 000 Kč denně.
K tomu se přidává technologický dluh, tedy „úroky ze zkratek, které jsme kdysi udělali“. Odložené upgrady, úpravy na míru a obchvaty přes Excel tehdy ušetřily čas, dnes se za ně platí při každé změně. Podle McKinsey tvoří 20–40 % hodnoty technologického majetku firem.
V dalším bloku rozebral Jan Mráz, CEO společnosti Mibforma ze skupiny MIBCON Group, nejčastější obavy a předsudky kolem SAP Cloud ERP:

Společný závěr? O výsledku nerozhoduje software, ale způsob zavedení a zapojení vedení. Nové ERP není IT projekt, ale investice do řízení firmy.
Jindřich Šustr z MIbconu představil, jak se AI v SAP Cloud ERP posouvá od rad k vykonané práci – od funkcí zabudovaných přímo v aplikacích přes asistenta Joule až po vlastní agenty. Agent pro plánování výroby například při uvolnění zakázky sám zkontroluje materiál a kapacity, navrhne přeplánování a po schválení plánovačem zakázku uvolní. Podobní agenti už pokrývají celý proces od poptávky po platbu.
Zaznělo i to, co manažery zajímá nejvíc: rozhodnutí zůstávají u lidí: AI vidí jen to, co smí přihlášený uživatel, a data zákazníků se nepoužívají k tréninku modelů.
Hlavní poselství? Agent je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která má k dispozici. Implementace podle standardu je proto ideální příležitostí k tomu data vyčistit a připravit firmu na AI.

Ukázka v systému, kterou připravil Petr Havelka z SGEN it (MIBCON Group), předvedla, jak plánovač vidí vytížení pracovišť dopředně i zpětně a jak během chvíle nasimuluje různé varianty – předvýrobu, výrobu jinde nebo jinak, případně navýšení kapacity. AI mu situaci shrne a navrhne řešení. Co dnes zabere hodiny přepočítávání v excelu, zvládne přímo v systému.
Odpoledne jsme prověřili poslední mýtus: „Investice do ERP se nikdy nezaplatí.“
Na modelovém případu jsme vyvrátili i tento mýtus. Vzorem kalkulace byl český výrobce s obratem kolem 25 mil. EUR a téměř 30 let starým SAP ECC s více než 2 700 vlastními úpravami. Plánování v této reálné společnosti stálo na paměti 2–3 lidí a průběžná výrobní doba představovala 77 dní (37 v sesterském závodě)
Business case pro přechod na SAP Cloud ERP (S/4HANA Cloud) ukázal přínosy zhruba 520 000 EUR ročně a 810 000 EUR jednorázově z uvolněných zásob. Největší část doručuje řízení ziskovosti zakázek v reálném čase, které zvedne EBITDA marži z 4,8 na 6,05 %. I při konzervativním náběhu se investice vrací už ve druhém roce a pětiletá návratnost činí +35 %.
Na závěr jsme návštěvníkům představili SAP Value Lifecycle Manager. Tento bezplatný nástroj porovnává ukazatele firmy s databází více než 11 000 společností a převádí zjištěné mezery na finanční hodnotu. Kterákoliv společnost si tak může pohotově sestavit podobný business case na vlastních datech.
Všem účastníkům děkujeme za čas, otevřené otázky i zapojení do diskuse. Věříme, že jste si odnesli nejen přehled o možnostech SAP Cloud ERP, ale i inspiraci, jak se dívat na data, procesy a rozhodování ve vlastní firmě.
Zajímá vás, jak by business case vypadal u vás? Ozvěte se nám, rádi navážeme osobní schůzkou.
Petr Machata
Sales Manager
petr.machata@mibcon.cz
+420 730 129 186

Vladimír Vaněček
Napište nám, s čím bychom vám mohli pomoci a kdy by se vám hodilo dané téma probrat. Rádi se vám ozveme zpět.