Data, kam se podíváš

Data zvaná big data

V současném chápání máme velkými daty (Big Data) na mysli jakákoli neutříděná data, často generovaná ve velkých objemech a rychlosti. Může jít o data externí, interní, z mobilních zařízení, sociálních sítí či videozáznamy. Vyskytují se prakticky ve všech oborech – od sportu přes výrobu, logistiku, bankovní systémy až po bezpečnost a medicínu.

Potenciál velkých dat

Potenciál velkých dat je obrovský. Profesor Erik Brynjolfsson, ředitel Centra pro eBusiness na prestižní univerzitě MIT v USA, přirovnává potenciál Big Data k objevu mikroskopu v 15. století.

Uvědomuje si to i čím dál více firem, které chápou data jako příležitost být lepší než ostatní. Přistupují k datům systematicky a při jejich zpracování používají nejnovější technologie.

Čím více dat, tím více užitku? Ne automaticky

Big Data a datová analýza

Data sama o sobě nejsou k ničemu – podobně jako nevyužitý lidský talent. Trik tkví v umění – i odvaze – přistoupit k datům novým způsobem. Odměnou je možnost rozhodovat se na základě tvrdých dat. Selský rozum již nestačí, byť je stále nepostradatelný. Datová analýza prokazatelně umožní zlepšení výsledků v řádu desítek procent oproti člověku; v řádu procent, stojí-li proti tradičnímu softwaru. Hovoříme o tzv. data-based management nebo také real-time business.

Fáze procesu s big daty

Typicky provádíme naše zákazníky všemi nebo některými fázemi procesu práce s daty, jež jsou:

• Identifikace
• Vyčištění a obohacení
• Analýza včetně vizualizací
• Interpretace dat
• Návrh strategie & změny procesů  

Můžete od nás očekávat konkrétní tipy na vylepšení:

• Skladby sortimentu
• Složení zásob
• Cen a promoakcí
• Přepravy, rozvozu a skladů
• Prevence  odchodu zákazníků

Tady někde bydlí Yetti